KI erkennt Unterzuckerung am FahrverhaltenDas Thema künstliche Intelligenz (KI) macht auch vor dem Thema Diabetes keinen Halt. Forschende entwickelten einen Algorithmus, mithilfe dessen Unterzuckerungen in Zukunft zuverlässig am Fahrverhalten erkannt werden könnten.
Unterzuckerungen sind ein RisikoMenschen mit Diabetes können in aller Regel problemlos und sicher am Straßenverkehr teilnehmen. Dennoch birgt der Diabetes, besonders bei der Behandlung mit Insulin, die Gefahr einer Unterzuckerung.
Bei niedrigen Blutzuckerwerten verschlechtert sich das Fahrverhalten: Symptome wie zum Beispiel Unkonzentriertheit, verzögerte Informationsverarbeitung oder Zittern können, wenn nicht rechtzeitig gehandelt wird, zu Unfällen führen.
Außerdem spürt nicht jede Person mit Diabetes die Symptome einer Unterzuckerung gleich gut. Auch tragen nicht alle Menschen mit Diabetes ein System zur kontinuierlichen Glukosemessung (CGM-System), das bei fallenden Zuckerwerten einen Alarm abgibt.
Die rechtlichen Grundlagen rund um den Straßenverkehr mit Diabetes finden Sie hier.
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Künstliche Intelligenz könnte die Straßen sicherer machenNeue Studienergebnisse einer Arbeitsgruppe der Ludwigs-Maximilians-Universität (LMU) München in Zusammenarbeit mit Forschenden aus der Schweiz zeigen: Ein Algorithmus, der auf maschinellem Lernen basiert, erkennt Unterzuckerungen (Hypoglykämien) anhand von Daten zum Fahrverhalten sowie den Kopf- und Blickbewegungen der fahrenden Person.
Insgesamt 30 Personen mit Typ-1-Diabetes fuhren hierzu einmal mit normnahen Blutzuckerwerten und einmal während niedrigen Blutzuckerwerten Auto. Dabei wurden unter anderem die Fahrgeschwindigkeit und die Geschwindigkeit der Augenbewegungen aufgezeichnet.
Was können wir in Zukunft erwarten?Die Forschenden schließen aus den Studienergebnissen, dass eine solche Technologie zukünftig als Frühwarnsystem im Auto dienen könnte. Bei drohender Unterzuckerung könnte die Person dann frühzeitig Vorkehrungen treffen: zur Seite ranfahren und etwas essen oder trinken, um den Blutzucker zu stabilisieren.
Die Ergebnisse zeigen zudem, dass das Modell auch dann gut funktioniert, wenn entweder nur die Daten zum Fahrverhalten oder nur die Kopf- und Augenbewegungen aufgezeichnet wurden. Das könnte die Integration des Modells in den Alltag vereinfachen.
Auch wenn die Forschenden ihre Ergebnisse mit 30 Studienteilnehmenden an wenigen Daten festmachen: Wir sind gespannt auf die zukünftigen Entwicklungen.
Quellen:
Aerzteblatt online: https://www.aerzteblatt.de/nachrichten/ ... b6096b316a KI erkennt Hypoglykämie beim Autofahren anhand des Fahrverhaltens. (Letzter Abruf: 05.03.2024)
Lehmann, V. et al.: https://ai.nejm.org/doi/10.1056/AIoa2300013 Machine Learning to Infer a Health State Using Biomedical Signals — Detection of Hypoglycemia in People with Diabetes while Driving Real Cars. In: N Engl J Med AI, 2024, 3: 1-10Pressemitteilng: diabinfo - Leben
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